COVID-19 salgını, sağlık teknolojisinin benimsenmesinde hızlı bir artışı başlatarak küresel çapta tıbbi operasyonlarının ve teslimatının temelini yeniden şekillendirdi. Ancak 2023 başlarken, dijital sağlık finansmanı için soğuk bir ortam ve sanal bakım kullanımındaki düşüş dahil olmak üzere birkaç faktör teknolojinin benimsenmesinin yavaşladığını gösterdi

Buna ek olarak, bir dizi siber saldırı ve hassas tıbbi verilerin gizliliğine ilişkin endişeler, yeni teknolojinin benimsenmesinin tehlikelerini yer yüzüne çıkarttı. Buna rağmen uzmanlar, teknolojinin 2023’te tüm ülkeleri sağlık hizmetlerini iyileştirme potansiyeli konusunda iyimser olmaya devam ediyor.

Sektör paydaşlarının inceleme ve tahminlerine göre, bu yıl yapay zekanın tüm dünyada kullanımı için bir dönüm noktası olabilir ve sağlık verilerinin gizliliği ve siber güvenlik için standartlar yükselebilir. Buna ek olarak, yatırımcılar daha temkinli davransa da, bu yıl yeni başlayanlar için fon sağlanmaya devam edecek ve tele sağlık sektörü, bakım hizmetlerinde daha sık kullanıldığı için daha yüksek klinik standartlarda yer alacak.

Dijital Sağlık Temellere Geri Dönüyor

Uzmanların tahminine göre, birkaç yıllık değişken bir dijital sağlık fonlaması ve ardından sancılı bir piyasa düzeltmesinin ardından, yatırımcılar güvenliğe riskten daha fazla öncelik verdiği için sağlık teknolojisi bu yıl temellerine geri dönüyor.

Credit Suisse analisti Jonathan Yong’a göre, dijital sağlık finansmanı geçmiş yıllara kıyasla hâlâ hafif bir düşüş yaşayabilir, ancak finansman seviyeleri 2023’te istikrar kazanacak. Kârlılığa giden bir patikası olan veya zaten karada faaliyet gösteren şirketler, son iki yılın en yüksek seviyelerine kıyasla değerlemeleri düşük olan risk sermayedarları daha seçici hale geldikçe en fazla ilgiyi çekecek.

Yong, ” Büyüme hala önemli olsa da, büyüme ile kârlılığa giden yol arasında çok daha güçlü bir denge olması gerekiyor” dedi. “VC’ler yatırım seçimlerinde çok daha seçici olacak.”

SVB Securities analisti Stephanie Davis’e göre bu eğilim, istikrarlı geçmişe, olgun iş modellerine, istikrarlı büyüme yörüngelerine ve adil değerlemelere sahip halka açık şirketlere fayda sağlamalı. Davis, bu tür şirketlerin veri analitiği şirketi Health Catalyst, hasta alım yazılımı sağlayıcısı Phreesia ve gelir döngüsü yönetimi şirketi R1 RCM’nin yanı sıra Veradigm, née Allscripts ve Nextgen gibi EHR şirketlerini içerdiğini söyledi.

Yong, zihinsel ve davranışsal sağlığın finansman için kilit alanlar olmaya devam etmesi gerektiğini söyledi. Alandaki çok sayıda davranışsal sağlık şirketine rağmen, işverenler ve ödeme yapanlar “hala burada yardım arıyor” diye ekledi.

Uzmanlar, sağlık hizmeti şirketlerinin araçları geçen yıla göre daha yavaş benimseyeceğini düşündüklerini çünkü ödeme yapanlar ve hizmet sağlayıcılar, piyasadaki finansal baskılar ve çok sayıda nokta çözüm şirketiyle çalıştıkları kişiler konusunda daha seçici olmaya zorlanırlar. Davis, hastaneler ve doktor ağlarının zorlu bir makro ortamda operasyonları kolaylaştırmak için veri ve analitik stratejileri ve hasta katılım ürünleri dahil olmak üzere dijital sağlık teknolojilerini benimsemeye devam etmesi nedeniyle, dijital sağlık şirketlerinin sağlayıcı cüzdanından en büyük yakın vadeli fırsata sahip olduğunu söyledi.

Fırsatlara rağmen, bu yılın dijital sağlık girişimleri için zorlu geçmesi bekleniyor. Uzmanlar, nokta çözüm şirketlerinin bağımsız olarak çalışması zorlaştıkça kalıcı işten çıkarmaların ve konsolidasyonun muhtemel olduğunu söyledi. Buna ek olarak, 2023’te fon sağlamaya karar veren şirketler muhtemelen düşüşle yetinmek zorunda kalacak ve yıl geçtikçe ve daha yüksek oranlı bir ortam değerlemeleri baskı altına aldıkça fon bulmakta zorlanabilirler.

Kaynaklar:

Telesağlık:

"Telemedicine: Opportunities and developments in Member States: Report on the second global survey on eHealth." World Health Organization, 2010. Available at: https://www.who.int/goe/publications/goe_telemedicine_2010.pdf

"Telemedicine: A guide to assessing telecommunications in health care." American Medical Association, 2016. Available at: https://www.ama-assn.org/system/files/2019-06/telemedicine-guide-assessing-telecommunications-health-care.pdf

Yapay Zeka:

"Artificial Intelligence in Healthcare." National Academy of Medicine, 2019. Available at: https://www.nationalacademies.org/our-work/artificial-intelligence-in-healthcare

"Artificial Intelligence and Machine Learning in Clinical Development: A Translational Perspective." Clinical Pharmacology and Therapeutics, 2019. Available at: https://ascpt.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cpt.1395

Gizlilik ve Siber Güvenlik 

"Guidance to Render Unsecured Protected Health Information Unusable, Unreadable, or Indecipherable to Unauthorized Individuals." US Department of Health and Human Services, 2016. Available at: https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/breach-notification/guidance/index.html

"The Future of Healthcare Cybersecurity." Journal of Medical Systems, 2018. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s10916-018-0926-9